当AI无处不在，反AI的生意也开始起飞了

2026-06-01 AI 速递

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这周AI圈的消息有一种奇异的对称感。一边是DuckDuckGo宣布推出“无AI”浏览器扩展，让那些受够了AI搜索结果的人一键切回传统搜索引擎，然后他们的流量就“boom”了。另一边，Nvidia发布了Cosmos 3，继续往物理AI里砸钱，要让机器人学会理解世界。Strava则一边嚷嚷着“零代码AI工具把我们的API打爆了”，一边把开发者门槛从免费变成了每月11.99美元。微软Build大会要开了，但这次他们不太像是在展示什么新玩具，更像是在打一场信任保卫战。

先说DuckDuckGo。这家一直强调隐私的搜索引擎，现在把“no AI”直接写进了产品名。他们新推出的Chrome和Firefox扩展叫“DuckDuckGo No AI”，安装之后，你在其他搜索引擎（比如Google或Bing）的搜索结果中，AI生成的摘要和回答会被自动隐藏。这不是简单的广告拦截，这是对AI信息污染的一种反抗——而且市场给出了明确的反馈：DuckDuckGo的流量在持续上涨。你能感觉到，有一部分用户是真的受够了。他们不信任AI的“幻觉”，更讨厌搜索结果里塞满大模型生成的废话。DuckDuckGo精准收割了这个不满情绪，甚至没有把自己变成AI搜索引擎（很多替代品都在做相反的事情），而是选择“不提供AI”。这招挺聪明的，也暴露了一个事实：AI的普及速度和它的反感曲线几乎是同步上升的。

Strava遇到的问题则更现实。开发者在API上构建的应用数量暴增了448%，Strava说这是因为“零代码AI工具”让任何人都能快速拼凑出一个App，然后这些App疯狂调用API，把服务器打趴了。他们怒的是这个，但真正让人紧张的是——AI爬虫也在用同样的手段窃取训练数据。Strava不是第一个这样做的，之前Reddit、Twitter都收紧了API。但有趣的是，Strava明确把锅甩给了“零代码AI”。这其实是一个挺值得玩味的现象：当AI变得太容易搭建，平台方反而要被迫筑起高墙。而且，收费模式一旦确立，小开发者就可能被挤走，剩下的是大公司和愿意付钱的人。这跟DuckDuckGo的“无AI”本质上是一体两面：AI在制造机会的同时，也在迫使行业重新审视开放的代价。

另一边，音乐行业也在头疼。格莱美的CEO Harvey Mason Jr.在接受The Verge采访时说，AI现在在音乐制作中是“omnipresent”（无处不在）。18个月前他还在说“我们还不清楚具体会怎么改变”，现在已经是“得赶紧制定规则了”。他跟主持人聊到，AI能生成旋律、歌声、混音，而且质量已经很难分辨。格莱美面临的问题是：应该允许AI参与的作品参评吗？如果一首歌是AI写的、AI唱的，只有人类按了“生成”，这算不算创作？Harvey的观点挺务实——他认为只要有人类的“重要贡献”，就应该被认可。但这个“重要贡献”怎么定义？一条指令算吗？还是必须像传统制作人那样调音、编曲？格莱美并没有给出答案，但这件事已经不能再拖了。

说到信任，微软这周在旧金山开Build大会，背景有点微妙。《The Verge》的报道标题直接说“Trust in Windows and GitHub is at an all-time low”。微软把AI塞进一切——从Windows Copilot到GitHub Copilot——但开发者社区的反应并不全是拥抱。有人担心代码质量，有人担心隐私，有人单纯反感“AI优先”的推送。微软这次把Build搬到一个小而亲密的场地，似乎是决心要跟开发者坐下来谈，而不是在台上画饼。他们会推出新的AI模型，也会改进Windows的开发体验。但问题在于，当你的整个公司都在围绕AI“重塑”，而那些你最想挽回的开发者却开始用DuckDuckGo来避开AI——这个局面确实有点讽刺。

Nvidia依然是那个埋头造基础设施的角色。Cosmos 3发布了，这是一个面向“物理AI”的世界模型和动作模型。它能让机器人在进入真实世界之前，在虚拟环境里学会推理、行走、抓取。这跟前面那些“反AI”的新闻形成了鲜明对比：一边是人类在抗拒AI带来的噪音和混乱，一边是Nvidia在教机器理解摩擦力、重力和碰撞。这种对比本身就说明，AI不是单一的东西。消费者面对的是信息污染和工具滥用，而产业端面对的是真正的生产力变革。

还有一个值得注意的创业项目：Expanse（YC P26），他们想解决GPU集群闲置的问题。读Kubernetes和SLURM的代码，预测一个任务实际需要多少算力，然后把空余的GPU释放出来。这听起来很实用——毕竟现在每个公司都在抢H100，但很多集群的利用率其实低得令人发指。Expanse的思路不是“造更多GPU”，而是“用得更聪明”。这可能是整个AI浪潮里最朴素的解决方案，但也最容易被忽视。

这些新闻放在一起看，AI正在经历一个很自然的阶段分化：有用的部分（物理AI、算力优化、工业自动化）在稳步推进，而被滥用的部分（API爬虫、搜索结果污染、音乐抄袭）正在引发反弹。DuckDuckGo的“无AI”扩展和Strava的收费墙，其实都是在修补AI留下的洞。格莱美和微软在忙着划边界。Nvidia则继续做它的“铲子商”。AI不再是一个单一的叙事，它已经分裂成了无数个互相对抗又互相依存的小故事。而每个故事里，都有人在寻找自己的位置。