AI CEO们的妄想症,和一个让你边抽大麻边赚比特币的骗局

AI 速递

TechCrunch 最新一期 Equity 播客抛出了一个挺有意思的话题:那些科技公司的 CEO 们,是不是集体患上了“AI 妄想症”(AI psychosis)?这个说法听起来有点耸动,但仔细想想,过去一年里确实有不少高管在公开场合说出了一些让人瞠目结舌的话——比如某位大佬预测 AGI 在 2027 年就会降临,或者某家创业公司声称自己的模型已经具备了“自我意识”。节目里嘉宾们争论的焦点,不是这些 CEO 是否在撒谎,而是他们是不是真的信了自己说的那一套。我觉得这个问题问到了点子上。当你每天被数十亿美元估值、铺天盖地的媒体关注和信徒般的员工包围时,保持理智可能比训练一个百亿参数模型还难。

另一边,技术圈里有人在踏踏实实地干点接地气的事。PrismML 发布了 Bonsai Image 4B,一个只有 4B 参数的图像生成模型,目标却是跑在本地设备上。1-bit 量化让这个模型小得离谱,但生成的图像质量据说能与更大的模型一较高下。这不是第一个尝试轻量化图像生成的项目,但它选了“盆景”这个名字倒是很贴切——小而精致,不需要数据中心那么大的花盆。我挺看好这个方向的,毕竟不是每个人都有 RTX 5090,也不是每个人都愿意为了生成一张图片把隐私数据传到云端。当大多数公司在算力堆叠上越走越远时,走小而美的路反而可能更早真正走进大众市场。

同样在“把 AI 本地化”这件事上,有个动手能力超强的玩家写了个博客:他花 200 英镑(约合人民币 1800 块)买了一块二手的数据中心 GPU——NVIDIA V100,然后把它塞进了自己打游戏的台式机里。这不是件轻松的事:数据中心显卡没有主动散热风扇,需要自己改装;供电接口也和消费级显卡不一样,得找转接线。他折腾了一圈,最后成功跑起了本地大模型,速度比用 CPU 或者云端 API 都快,而且成本极低。这篇帖子的评论区里,有人问他怎么买到这么便宜的 V100,有人担心他房子的电费,还有人感慨说“这是真正的 PC DIY 精神”。确实,当云服务商按 token 收费、API 调用随随便便就烧掉几十美元的时候,这种自己动手、一劳永逸的做法反而显得既经济又有控制权。

说到控制权,另一篇登上 Hacker News 热榜的文章标题直截了当:“解决方案可能是取消我的 AI 订阅”。作者详细阐述了他订阅了好几个 AI 服务(ChatGPT、Claude、Copilot 等),每个都承诺能提高生产力,结果却发现自己花在切换工具、调整 prompt、评估输出质量上的时间,比原本手动干那些活还多。他最终得出的结论是:取消订阅后,他反而更专注了。这个观点我有点感同身受。现在的 AI 工具市场像极了 2010 年代的 App 商店——狂热下载,然后用几次就遗忘。不是技术不好,而是大部分人的日常工作根本不需要那么“聪明”的助手。你写一封简单的邮件,真的需要启动一个千亿参数模型吗?取消订阅也许不是倒退,而是一种对技术噪音的成熟过滤。

不过说到“技术噪音”,The Verge 那篇关于 AI 加密货币大麻烟枪的报道,才真正把荒诞感拉满了。有人在 4/20(大麻节)那天收到 Slack 消息,声称有一款叫 Gudtrip 的设备:“每吸一口就给你比特币”。这个宣传语本身就像一个玩笑,但作者决定追查下去。他花了数周时间,发了无数封邮件,追踪了一条跨越洲际的调查路线——结果发现,这根本就是一个精心设计的骗局。那个设备要么不存在,要么就是个装了廉价雾化器的壳子,所谓的比特币奖励只是一个钓鱼链接的幌子。文章标题起得也很到位:“比我想象的还要蠢”。在这个 AI 无所不能的叙事里,总有人想用最荒唐的方式收割韭菜。想想看,把“AI”、“加密货币”、“大麻”三个最热门的流行词拼在一起,哪怕产品是一坨空气,也照样能骗到投资人的钱和媒体的关注。

从 CEO 的妄想症,到本地跑模型的实干,到取消订阅的反思,再到 AI 加密货币大麻烟枪的闹剧——AI 这个行业在 2026 年已经分裂成了截然不同的几幅面孔。技术依然在进步,Bonsai 那类轻量化模型让我看到了落地的希望;但同时也有人在忙着用最宏大、最猎奇、最荒谬的方式消耗公众的注意力和信任。身处其中,也许最好的态度就是既不被宏大叙事冲昏头脑,也不被荒谬骗局弄得彻底失望——老老实实把手头那点事情做好,比什么都强。