谷歌的AI拼不对自己的名字，但AI的钱景依然亮眼

Google 又一次把自己推到了尴尬的聚光灯下。TechCrunch 报道，Gemini 在生成文本时连“Google”这个词都拼不对，更别提其他单词了。这已经不是第一次了——从 Gemini 诞生起，拼写错误就像它的胎记一样挥之不去。Google 说他们在修，但一个连自己公司名字都写不对的 AI 模型，怎么让人放心用它写邮件、写论文？

也许是察觉到用户对 AI 生成内容的不信任，YouTube 宣布要给 AI 生成视频打标签。这听起来是个好主意——透明度总是好的。但问题在于，标签系统依赖创作者自报家门，而真正想隐瞒的人有一万种方法绕过它。更讽刺的是，Google 自己的搜索 AI 已经在把红迪贴子当权威来源了，谁又来给这些答案打标签呢？

有意思的是，用户似乎正在用脚投票。在 Google 高管高调宣称“人们热爱 AI 模式”之后，DuckDuckGo 的搜索量一周内暴涨了 28%。DuckDuckGo 主打无 AI 搜索结果——至少是传统的、不靠大模型生成摘要的搜索。这 28% 的增长像是一记响亮的耳光：不是所有人都想要一个会编答案的搜索引擎，有些人只想要干净的链接。

但 AI 的商业化故事在另一端讲得热火朝天。

Snowflake 跟 AWS 签下了一笔 60 亿美元的五年大单，专门用来购买 AI 专用芯片。这等于在说：别光盯着英伟达，亚马逊的 Trainium 和 Inferentia 也成了主角。Snowflake 需要大规模推理能力来处理它海量的企业数据，AWS 需要一个大客户来证明它的定制芯片不是玩具。双赢。而英伟达，虽然还高高在上，但这类交易已经在向它传递信号：你的客户正在寻找备胎。

同样让人看到希望的还有 Triomics。这家专注肿瘤学的 AI 公司拿到了 2200 万美元 B 轮融资，把 AI 引入癌症中心的临床工作流。它不是想取代医生，而是帮医生从病历里快速提取关键信息。这类垂直领域的 AI 应用，比那些试图“取代一切”的通用大模型更容易落地，也更有实际价值。Battery Ventures 领投这轮，说明资本也开始认同“小而准”比“大而全”更赚钱。

Remote 这家 payroll 公司则给了所有 SaaS 创业者一个漂亮的数据：年化收入突破 3 亿美元，员工没增加，人均收入却涨了 50%。CEO 把功劳归于 AI：自动化处理了以前需要大量人工的合规和工资计算环节。这不是画饼，是实实在在的 ROI。当很多公司还在讨论“要不要用 AI”时，Remote 已经用它来削减成本、提升人效了。

Meta 也在加速收割。它正式推出了 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的付费订阅计划，并且预告了后续的 AI 订阅服务。说白了，Meta 想把那些重度用户和数据不愿被广告追踪的用户，变成稳定的订阅收入来源。而且它还在测试“Meta AI”的高级版本——这跟 OpenAI 的 ChatGPT Plus 逻辑是一样的：基础免费，高级付费。问题是，Meta 的 AI 目前还没什么杀手级应用，用户凭什么付费？也许只有时间能回答。

说到杀手级应用，Simon Willison 在博客里给出了一个大胆的判断：他认为 Anthropic 和 OpenAI 已经找到了产品市场契合。他的理由是，这两个公司的产品已经嵌入了大量开发者和写作者的工作流，用户愿意掏钱订阅，并且抱怨的是“不够好用”而不是“没用了”。这跟很多吃瓜群众的观感不太一样——我们总觉得 ChatGPT 和 Claude 还在野蛮生长，但 Simon 说得对：当一个产品让用户觉得“离了它就没法干活”的时候，PMF 就已经到了。不是所有成功都要像抖音那样日活十亿。

哦对了，还有一个跟 AI 不太搭界的趣闻：一群人还在捣鼓替代互联网协议——Gemini（不是 Google 那个 Gemini）、Gopher、Finger。这些上世纪 90 年代的老古董被拿来讨论不是因为怀旧，而是因为它们简单、干净、没有机器人水军。一个不需要 JavaScript 和广告跟踪的互联网，听起来像乌托邦。而 Elodin 则发布了一个开源 AI 赛车模拟器，让参加 AI Grand Prix 的选手们不用苦等官方版本——这种极客精神令人感动。

这一周的 AI 新闻拼在一起，很像是行业的一个缩影：一边是 Google 连自己名字都搞不定的狼狈，一边是 Snowflake 几十亿美金的豪赌；一边是用户逃离 AI 搜索，一边是 Vertical AI 在救死扶伤。这大概就是技术浪潮该有的样子——有泡沫，有笑话，有真正的价值，也有让人翻白眼的自嗨。