当技术博主开始写"AI感受"而不是AI教程,说明事情起了变化

AI 速递

beza1e1.tuxen.de 上这篇《I Feel about AI》,标题就很有意思——不是"I think about AI",不是"what AI can do",而是"I feel"。一个技术博客作者,选择用"感受"这个词来切入 AI 议题,在当下铺天盖地的技术叙事里显得有点异类,甚至有点珍贵。

这篇文章在 Hacker News 上拿到了 86 分和 54 条评论。分数不算炸裂,但在这个以工程师为主、偏好硬核技术讨论的社区里,一篇讨论"感受"的文章能引起共鸣,本身就说明问题。评论区的讨论据说也很坦诚,有人分享自己对 AI 工具既依赖又警惕的矛盾心态,有人说自己已经从兴奋转向了某种疲惫。

我得承认,我挺能理解这种疲惫的。

过去两年,AI 领域的更新节奏几乎是狂暴的。每隔几天就有一个新模型发布,每个新模型都声称自己在某些任务上"超越人类"。在这种环境下,技术博客作者通常只有两种选择:要么拼命追赶,把每一个新工具都写一遍评测;要么保持沉默,等浪潮稍微平静一点再说。但这位作者选择了第三种——停下来,写写自己对这些东西的真实感受。

这篇文章具体写了什么,我没有读到全文(说实话,HN 上链接指向的那个页面打开速度不太理想)。但从标题和讨论的氛围来看,它大概在梳理一种复杂的情绪谱系:对 AI 能力的惊叹,对技术异化的担忧,对自己工作可能被替代的隐隐不安,以及对这些工具又爱又恨的日常体验。

这些情绪并不新鲜。每一个用过 ChatGPT 或 Copilot 的开发者,大概都经历过类似的内心摇摆:写完一段被 AI 补全的代码时,既觉得爽,又觉得哪里不对劲。但有意思的是,这些情绪很少被认真书写。我们习惯了看技术博客教你怎么用 AI,却很少看到有人认真记录"面对 AI 时,我心里到底发生了什么"。

而后者可能才是更重要的。

这让我想到一个观察:当技术博客开始出现大量的"感受体",通常意味着一项技术已经越过了某个临界点——从"极客玩具"变成了"生活现实"。2010 年前后,很多程序员开始写"我和智能手机的关系";2016 年左右,又有人开始写"社交媒体的情绪代价"。这些文章未必有精确的数据支撑,但它们是一种集体心理的晴雨表。现在,轮到 AI 了。

HN 评论区里应该也有不少人是冲着这个标题点进去的——想看看有没有人替自己说出了那种说不清道不明的感受。毕竟在一个 AI 每天都在制造新头条的世界里,承认自己有复杂的情绪,远比承认自己搞不定某个 API 要难得多。

我不认识这篇文章的作者,也不知道他平时的写作主题是什么。但从标题的判断来看,这个人至少做对了一件事:没有试图假装客观,没有用"AI 正在改变世界"这种正确的废话来掩饰自己的真实态度,而是老老实实用了"feel"这个词。

在 AI 已经变成一种宗教般的存在、容不得半点质疑的舆论环境里,这种老实的姿态,本身就是一种态度。